Python 运行时与 gevent

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这个系列来自开发 Python 运行时诊断工具 peeka 的经验，适合需要排查线上 Python 服务、或者想理解 gevent 底层的读者。先看外部工具如何进入一个正在运行的进程，再看 gevent 为什么会让诊断工具卡住， 然后梳理 Python 各层观测接口的边界，最后回到 gevent 本身，看它的技术路线是怎么一步步走出来的。

1. 理解 Python 进程注入：从 ptrace 到 PEP 768

   不重启线上 Python 进程，如何把诊断代码送进去？梳理 pyrasite 的 GDB 调用、memray/peeka 的 dlopen + pthread，以及 Python 3.14 的 PEP 768。

2. gevent monkey patch 对 profiling 工具的影响

   为什么 attach agent 在 gevent 进程里报初始化超时？用 _socket 和 _thread 绕开 monkey patch 修复控制面，并说明 trace、top 在 gevent 下的观测盲区。

3. Python 运行时观测的四条边界：frame、code object、greenlet、task

   按 frame、code object、greenlet、Task 四层，讲清 sys.settrace、sys.monitoring、greenlet.settrace 和 asyncio Task API 各能看到什么，以及 gevent 下的事件错位。

4. gevent 的技术路线：从 yield 到 greenlet、Hub 与 monkey patch

   从 yield 只能暂停一层 frame 讲起，看 greenlet 如何搬走整段调用栈，Hub 如何调度，monkey patch 又如何让同步代码变成协作式 I/O。